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Cursor AI 编程线下训练营大模型课程

2024年12月21日 9:00 ~ 2024年12月22日 17:30
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    以下是一份 “Cursor AI 编程线下训练营大模型课程”

     

    一、教学目标

    帮助销售人员和营销运营人员了解编程基础知识,掌握利用大模型进行软件 DIY 的方法和技能。让学员能够独立开发微信机器人和全栈电商网站,并成功部署网站。培养学员的编程思维和解决问题的能力,提高其在数字化营销和运营中的竞争力。

    二、教学对象

    销售人员、营销运营人员

    三、教学时间

    两天

    四、教学内容及安排

    第一天

    编程新手注意事项(9:00 - 10:30)

    介绍编程的重要性和应用场景。

    讲解编程新手常见的误区,如不注重代码规范、过度追求复杂功能等。

    提供一些学习编程的建议和资源,如在线教程、编程社区等。

    编程概念与工具使用(10:45 - 12:30)

    介绍基本编程概念,如变量、数据类型、控制结构等。

    演示如何安装和使用 VS Code 开发工具,包括设置环境、安装插件等。

    让学员在 VS Code 中创建第一个简单的程序,如输出 “Hello, World!”,并进行调试和运行。

    大模型的使用与环境部署(13:30 - 15:30)

    介绍大模型的概念和优势,以及在编程中的应用。

    指导学员如何使用大模型的知识库,如查询编程问题的解决方案、获取代码示例等。

    演示如何进行大模型的开发环境部署,包括安装所需的软件和库。

    微信机器人开发(15:45 - 17:30)

    介绍微信机器人的开发背景和应用场景。

    讲解基于大型语言模型(LLM)开发微信机器人的基本流程,包括获取微信接口、处理消息等。

    特别强调如何读取网页内容并在微信机器人中进行展示。

    让学员动手实践,开发一个简单的微信机器人,能够回复特定的消息和读取指定网页的内容。

    第二天

     

    全栈电商网站开发(9:00 - 12:00)

     

    介绍全栈电商网站的架构和组成部分。

    讲解如何利用 AI 技术进行全栈电商网站的开发,包括前端页面设计、后端数据库管理等。

    演示如何使用大模型生成代码片段,提高开发效率。

    学员分组进行全栈电商网站的开发,完成基本的功能模块。

    网站部署(13:30 - 15:30)

    介绍网站部署的概念和方法,包括选择服务器、上传代码等。

    演示如何将开发好的全栈电商网站部署到服务器上,使其能够在互联网上访问。

    指导学员进行网站部署的实践操作,解决可能遇到的问题。

    总结与答疑(15:45 - 17:00)

    回顾两天的课程内容,总结重点和难点。

    让学员分享自己的学习心得和体会。

    解答学员在学习和实践过程中遇到的问题。

    五、教学方法

    讲授法:讲解编程概念、工具使用和项目开发流程。

    演示法:通过实际操作演示编程过程和项目开发步骤。

    实践法:让学员动手实践,完成项目开发任务,提高实际操作能力。

    讨论法:组织学员进行小组讨论,分享学习心得和解决问题的方法。

    六、教学资源

    电脑及相关软件:安装有 VS Code、Python 等编程环境的电脑。

    教学课件:PPT 课件,包含课程内容、代码示例和图片等。

    在线资源:提供一些在线教程、编程社区和知识库的链接,方便学员课后学习。

    七、教学评估

    课堂表现:观察学员的课堂参与度、提问情况和团队合作能力。

    实践项目:评估学员在项目开发中的表现,包括代码质量、功能实现和创新性等。

    课后作业:布置一些课后作业,检查学员对知识的掌握程度和应用能力。

    八、注意事项

     

    确保学员的电脑配置满足课程要求,提前安装好所需的软件和工具。

    教学过程中要注意控制进度,确保学员能够跟上教学节奏。

    鼓励学员提问和互动,及时解答学员的问题,营造良好的学习氛围。

    提醒学员注意代码规范和安全问题,避免出现错误和漏洞。

     



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